电压监测应用程序详细说明书 概述 本说明书详细介绍了一个基于 PyQt5 和 pyqtgraph 的电压监测应用程序。该应用程序通过串口读取电压数据,并实时显示在图表上。用户可以选择不同的串口和波特率,启动和停止数据读取,保存和加载数据,以及切换显示原始值和计算值。 系统架构 主要模块 界面模块:使用 PyQt5 创建用户界面,包括串口设置、操作按钮、通道选择和数据图表。 串口通讯模块:使用 pyserial 库进行串口通讯,读取电压数据包。 数据处理模块:处理读取的数据包,将原始值转换为电压值,并存储在队列中。 数据展示模块:使用 pyqtgraph 库实时绘制电压数据图表。 类和方法 VoltageReaderApp:主窗口类,继承自 QMainWindow,包含所有界面元素和功能逻辑。 __init__:初始化界面和变量。 initUI:设置用户界面。 setup_port_group:设置串口配置组。 setup_action_group:设置操作按钮组。 setup_channel_group:设置通道选择组。 setup_plot_widget:设置数据图表。 update_ports:更新串口列表。 connect_serial:连接到选定的串口。 start_reading:开始读取数据。 stop_reading:停止读取数据。 read_data:从串口读取数据包并处理。 update_plot:更新数据图表。 toggle_curve_visibility:切换通道曲线的可见性。 toggle_auto_follow:切换自动跟随模式。 toggle_show_raw:切换显示原始值和计算值。 save_data:保存数据到 Excel 文件。 load_data:从 Excel 文件加载数据。 界面设计 串口设置 选择串口:下拉列表,显示可用的串口。 刷新串口:按钮,刷新串口列表。 选择波特率:下拉列表,选择波特率。 连接:按钮,连接到选定的串口。 操作按钮 开始读取:按钮,开始读取数据。 停止读取:按钮,停止读取数据。 自动跟随:按钮,切换自动跟随模式。 显示原始值:按钮,切换显示原始值和计算值。 保存数据:按钮,保存数据到 Excel 文件。 加载数据:按钮,从 Excel 文件加载数据。 通道选择 通道复选框:复选框,选择要显示的通道。 数据图表 数据图表:使用 pyqtgraph 库绘制的实时数据图表。 详细实现 初始化和界面设置 在 VoltageReaderApp 类的 __init__ 方法中,初始化界面和变量。调用 initUI 方法设置用户界面,包括窗口标题、大小和布局。 界面初始化 在 initUI 方法中,设置主窗口的标题和大小,创建中央小部件和主布局。然后调用 setup_port_group、setup_action_group、setup_channel_group 和 setup_plot_widget 方法分别设置串口配置组、操作按钮组、通道选择组和数据图表。 串口设置组 在 setup_port_group 方法中,创建串口设置组,包括选择串口、刷新串口、选择波特率和连接按钮。每个控件都添加到布局中,并设置相应的事件处理函数。 操作按钮组 在 setup_action_group 方法中,创建操作按钮组,包括开始读取、停止读取、自动跟随、显示原始值、保存数据和加载数据按钮。每个按钮都添加到布局中,并设置相应的事件处理函数。 通道选择组 在 setup_channel_group 方法中,创建通道选择组,包括多个通道复选框。每个复选框都添加到布局中,并设置相应的事件处理函数。 数据图表 在 setup_plot_widget 方法中,创建数据图表,使用 pyqtgraph 库绘制实时数据图表。将图表添加到布局中,并初始化每个通道的数据曲线。 串口更新和连接 在 update_ports 方法中,更新串口列表,获取当前可用的串口并添加到下拉列表中。在 connect_serial 方法中,连接到选定的串口,并设置相应的波特率。 数据读取和处理 在 start_reading 方法中,启动数据读取,创建一个线程从串口读取数据包。在 read_data 方法中,处理读取的数据包,将原始值转换为电压值,并存储在队列中。 数据图表更新 在 update_plot 方法中,更新数据图表,根据用户选择显示原始值或计算值,并实时绘制数据曲线。 通道曲线可见性切换 在 toggle_curve_visibility 方法中,切换通道曲线的可见性,根据用户选择显示或隐藏相应的通道数据。 自动跟随和显示原始值切换 在 toggle_auto_follow 方法中,切换自动跟随模式。在 toggle_show_raw 方法中,切换显示原始值和计算值,并更新数据图表。 数据保存和加载 在 save_data 方法中,保存数据到 Excel 文件,并导出数据图表。在 load_data 方法中,从 Excel 文件加载数据,并更新数据图表。 主程序入口 在主程序入口中,创建 QApplication 实例,创建 VoltageReaderApp 窗口,并启动应用程序。 结论 本电压监测应用程序通过串口读取电压数据,并实时显示在图表上。用户可以方便地选择串口和波特率,启动和停止数据读取,保存和加载数据,以及切换显示原始值和计算值。该应用程序具有良好的用户界面和数据处理能力,适用于各种电压监测场景。