#include "UnaryTestsQ15.h" #include #include "Error.h" #define SNR_THRESHOLD 70 /* Reference patterns are generated with a double precision computation. */ #define ABS_ERROR_Q15 ((q15_t)4) #define ABS_ERROR_Q63 ((q63_t)(1<<16)) #define ONEHALF 0x4000 /* Upper bound of maximum matrix dimension used by Python */ #define MAXMATRIXDIM 40 static void refInnerTail(q15_t *b) { b[0] = 1; b[1] = -1; b[2] = 2; b[3] = -2; b[4] = 3; b[5] = -3; b[6] = 4; b[7] = -4; } static void checkInnerTail(q15_t *b) { ASSERT_TRUE(b[0] == 1); ASSERT_TRUE(b[1] == -1); ASSERT_TRUE(b[2] == 2); ASSERT_TRUE(b[3] == -2); ASSERT_TRUE(b[4] == 3); ASSERT_TRUE(b[5] == -3); ASSERT_TRUE(b[6] == 4); ASSERT_TRUE(b[7] == -4); } #define LOADDATA2() \ const q15_t *inp1=input1.ptr(); \ const q15_t *inp2=input2.ptr(); \ \ q15_t *ap=a.ptr(); \ q15_t *bp=b.ptr(); \ \ q15_t *outp=output.ptr(); \ int16_t *dimsp = dims.ptr(); \ int nbMatrixes = dims.nbSamples() >> 1;\ int rows,columns; \ int i; #define LOADDATA1() \ const q15_t *inp1=input1.ptr(); \ \ q15_t *ap=a.ptr(); \ \ q15_t *outp=output.ptr(); \ int16_t *dimsp = dims.ptr(); \ int nbMatrixes = dims.nbSamples() >> 1;\ int rows,columns; \ int i; #define PREPAREDATA2() \ in1.numRows=rows; \ in1.numCols=columns; \ memcpy((void*)ap,(const void*)inp1,sizeof(q15_t)*rows*columns);\ in1.pData = ap; \ \ in2.numRows=rows; \ in2.numCols=columns; \ memcpy((void*)bp,(const void*)inp2,sizeof(q15_t)*rows*columns);\ in2.pData = bp; \ \ out.numRows=rows; \ out.numCols=columns; \ out.pData = outp; #define PREPAREDATA1(TRANSPOSED) \ in1.numRows=rows; \ in1.numCols=columns; \ memcpy((void*)ap,(const void*)inp1,sizeof(q15_t)*rows*columns);\ in1.pData = ap; \ \ if (TRANSPOSED) \ { \ out.numRows=columns; \ out.numCols=rows; \ } \ else \ { \ out.numRows=rows; \ out.numCols=columns; \ } \ out.pData = outp; #define PREPAREDATA1C(TRANSPOSED) \ in1.numRows=rows; \ in1.numCols=columns; \ memcpy((void*)ap,(const void*)inp1,2*sizeof(q15_t)*rows*columns);\ in1.pData = ap; \ \ if (TRANSPOSED) \ { \ out.numRows=columns; \ out.numCols=rows; \ } \ else \ { \ out.numRows=rows; \ out.numCols=columns; \ } \ out.pData = outp; #define LOADVECDATA2() \ const q15_t *inp1=input1.ptr(); \ const q15_t *inp2=input2.ptr(); \ \ q15_t *ap=a.ptr(); \ q15_t *bp=b.ptr(); \ \ q15_t *outp=output.ptr(); \ int16_t *dimsp = dims.ptr(); \ int nbMatrixes = dims.nbSamples() / 2;\ int rows,internal; \ int i; #define PREPAREVECDATA2() \ in1.numRows=rows; \ in1.numCols=internal; \ memcpy((void*)ap,(const void*)inp1,sizeof(q15_t)*rows*internal);\ in1.pData = ap; \ \ memcpy((void*)bp,(const void*)inp2,sizeof(q15_t)*internal); void UnaryTestsQ15::test_mat_vec_mult_q15() { LOADVECDATA2(); for(i=0;i < nbMatrixes ; i ++) { rows = *dimsp++; internal = *dimsp++; PREPAREVECDATA2(); refInnerTail(outp + rows); arm_mat_vec_mult_q15(&this->in1, bp, outp); outp += rows ; checkInnerTail(outp); } ASSERT_SNR(output,ref,(q15_t)SNR_THRESHOLD); ASSERT_NEAR_EQ(output,ref,ABS_ERROR_Q15); } void UnaryTestsQ15::test_mat_add_q15() { LOADDATA2(); arm_status status; for(i=0;i < nbMatrixes ; i ++) { rows = *dimsp++; columns = *dimsp++; PREPAREDATA2(); refInnerTail(outp + rows * columns); status=arm_mat_add_q15(&this->in1,&this->in2,&this->out); ASSERT_TRUE(status==ARM_MATH_SUCCESS); outp += (rows * columns); checkInnerTail(outp); } ASSERT_SNR(output,ref,(q15_t)SNR_THRESHOLD); ASSERT_NEAR_EQ(output,ref,ABS_ERROR_Q15); } void UnaryTestsQ15::test_mat_sub_q15() { LOADDATA2(); arm_status status; for(i=0;i < nbMatrixes ; i ++) { rows = *dimsp++; columns = *dimsp++; PREPAREDATA2(); refInnerTail(outp + rows * columns); status=arm_mat_sub_q15(&this->in1,&this->in2,&this->out); ASSERT_TRUE(status==ARM_MATH_SUCCESS); outp += (rows * columns); checkInnerTail(outp); } ASSERT_SNR(output,ref,(q15_t)SNR_THRESHOLD); ASSERT_NEAR_EQ(output,ref,ABS_ERROR_Q15); } void UnaryTestsQ15::test_mat_scale_q15() { LOADDATA1(); arm_status status; for(i=0;i < nbMatrixes ; i ++) { rows = *dimsp++; columns = *dimsp++; PREPAREDATA1(false); refInnerTail(outp + rows * columns); status=arm_mat_scale_q15(&this->in1,ONEHALF,0,&this->out); ASSERT_TRUE(status==ARM_MATH_SUCCESS); outp += (rows * columns); checkInnerTail(outp); } ASSERT_SNR(output,ref,(q15_t)SNR_THRESHOLD); ASSERT_NEAR_EQ(output,ref,ABS_ERROR_Q15); } void UnaryTestsQ15::test_mat_trans_q15() { LOADDATA1(); arm_status status; for(i=0;i < nbMatrixes ; i ++) { rows = *dimsp++; columns = *dimsp++; PREPAREDATA1(true); refInnerTail(outp + rows * columns); status=arm_mat_trans_q15(&this->in1,&this->out); ASSERT_TRUE(status==ARM_MATH_SUCCESS); outp += (rows * columns); checkInnerTail(outp); } ASSERT_SNR(output,ref,(q15_t)SNR_THRESHOLD); ASSERT_NEAR_EQ(output,ref,ABS_ERROR_Q15); } void UnaryTestsQ15::test_mat_cmplx_trans_q15() { LOADDATA1(); arm_status status; for(i=0;i < nbMatrixes ; i ++) { rows = *dimsp++; columns = *dimsp++; PREPAREDATA1C(true); refInnerTail(outp + 2*rows * columns); status=arm_mat_cmplx_trans_q15(&this->in1,&this->out); ASSERT_TRUE(status==ARM_MATH_SUCCESS); outp += 2*(rows * columns); checkInnerTail(outp); } ASSERT_SNR(output,ref,(q15_t)SNR_THRESHOLD); ASSERT_NEAR_EQ(output,ref,ABS_ERROR_Q15); } void UnaryTestsQ15::setUp(Testing::testID_t id,std::vector& params,Client::PatternMgr *mgr) { (void)params; switch(id) { case TEST_MAT_ADD_Q15_1: input1.reload(UnaryTestsQ15::INPUTS1_Q15_ID,mgr); input2.reload(UnaryTestsQ15::INPUTS2_Q15_ID,mgr); dims.reload(UnaryTestsQ15::DIMSUNARY1_S16_ID,mgr); ref.reload(UnaryTestsQ15::REFADD1_Q15_ID,mgr); output.create(ref.nbSamples(),UnaryTestsQ15::OUT_Q15_ID,mgr); a.create(MAXMATRIXDIM*MAXMATRIXDIM,UnaryTestsQ15::TMPA_Q15_ID,mgr); b.create(MAXMATRIXDIM*MAXMATRIXDIM,UnaryTestsQ15::TMPB_Q15_ID,mgr); break; case TEST_MAT_SUB_Q15_2: input1.reload(UnaryTestsQ15::INPUTS1_Q15_ID,mgr); input2.reload(UnaryTestsQ15::INPUTS2_Q15_ID,mgr); dims.reload(UnaryTestsQ15::DIMSUNARY1_S16_ID,mgr); ref.reload(UnaryTestsQ15::REFSUB1_Q15_ID,mgr); output.create(ref.nbSamples(),UnaryTestsQ15::OUT_Q15_ID,mgr); a.create(MAXMATRIXDIM*MAXMATRIXDIM,UnaryTestsQ15::TMPA_Q15_ID,mgr); b.create(MAXMATRIXDIM*MAXMATRIXDIM,UnaryTestsQ15::TMPB_Q15_ID,mgr); break; case TEST_MAT_SCALE_Q15_3: input1.reload(UnaryTestsQ15::INPUTS1_Q15_ID,mgr); dims.reload(UnaryTestsQ15::DIMSUNARY1_S16_ID,mgr); ref.reload(UnaryTestsQ15::REFSCALE1_Q15_ID,mgr); output.create(ref.nbSamples(),UnaryTestsQ15::OUT_Q15_ID,mgr); a.create(MAXMATRIXDIM*MAXMATRIXDIM,UnaryTestsQ15::TMPA_Q15_ID,mgr); break; case TEST_MAT_TRANS_Q15_4: input1.reload(UnaryTestsQ15::INPUTS1_Q15_ID,mgr); dims.reload(UnaryTestsQ15::DIMSUNARY1_S16_ID,mgr); ref.reload(UnaryTestsQ15::REFTRANS1_Q15_ID,mgr); output.create(ref.nbSamples(),UnaryTestsQ15::OUT_Q15_ID,mgr); a.create(MAXMATRIXDIM*MAXMATRIXDIM,UnaryTestsQ15::TMPA_Q15_ID,mgr); break; case TEST_MAT_VEC_MULT_Q15_5: input1.reload(UnaryTestsQ15::INPUTS1_Q15_ID,mgr); input2.reload(UnaryTestsQ15::INPUTVEC1_Q15_ID,mgr); dims.reload(UnaryTestsQ15::DIMSUNARY1_S16_ID,mgr); ref.reload(UnaryTestsQ15::REFVECMUL1_Q15_ID,mgr); output.create(ref.nbSamples(),UnaryTestsQ15::OUT_Q15_ID,mgr); a.create(MAXMATRIXDIM*MAXMATRIXDIM,UnaryTestsQ15::TMPA_Q15_ID,mgr); b.create(MAXMATRIXDIM,UnaryTestsQ15::TMPB_Q15_ID,mgr); break; case TEST_MAT_CMPLX_TRANS_Q15_6: input1.reload(UnaryTestsQ15::INPUTSC1_Q15_ID,mgr); dims.reload(UnaryTestsQ15::DIMSUNARY1_S16_ID,mgr); ref.reload(UnaryTestsQ15::REFTRANSC1_Q15_ID,mgr); output.create(ref.nbSamples(),UnaryTestsQ15::OUT_Q15_ID,mgr); a.create(MAXMATRIXDIM*MAXMATRIXDIM,UnaryTestsQ15::TMPA_Q15_ID,mgr); break; } } void UnaryTestsQ15::tearDown(Testing::testID_t id,Client::PatternMgr *mgr) { (void)id; output.dump(mgr); }